&nbλ↑∏sp;從(cóng)智能(néng)烤箱到(dào)用(↔₩yòng)于工(gōng)業(yè)研究的(de)數(s∑♠©<hù)據收集設備等連接設備，物(wù)聯網正在快(kuài)速<£發展。據預測，到(dào)2025年(nián)，将有(→§₩yǒu)416億台聯網物(wù)聯網設備，産生(shēng)79.4ZBπγ≠的(de)數(shù)據。這(zhè)些(xiē)設備中的(de)£§大(dà)多(duō)數(shù)會(huì)将它們在↑δ早期物(wù)聯網時(shí)代收集的(de)所有(✘€©yǒu)數(shù)據上(shàng)傳到(dào)雲端進行(xíng)↔™₩σ分(fēn)析。當我們試圖向雲中發送數(✔ •shù)萬億兆字節的(de)數(shù)據時(shí)，數(s→±₹hù)據上(shàng)傳開(kāi)始變慢(màn)。這(zhè)就(↑₹jiù)是(shì)邊緣計(jì)算(suàn¥₩₽∑)的(de)用(yòng)武之地(dì)，它可(kě)以讓物(wù)聯網πσ₹設備在本地(dì)處理(lǐ)部分(fēn)數(shù)據‌π，而不(bù)是(shì)将其發送到(dào)雲α™♥α端。這(zhè)就(jiù)是(shì)名稱✔ ∏σ的(de)來(lái)源，信息不(bù)是(shì)被發送到(dà£≤o)其他(tā)地(dì)方，而是(shì)在自(zì)己的(♠★de)網絡邊緣處理(lǐ)。

       邊緣計ασ(jì)算(suàn)在物(wù)聯網中的(de)作(zuò)用(yòng)在∞"φ當今的(de)物(wù)聯網生(shēng)态系統中，邊緣計(jì)​π 算(suàn)有(yǒu)著(zhe)獨特的(de)用(yòng)♠↓途。得(de)益于這(zhè)種分(fēn)布式的(de)本地(d♠÷ì)計(jì)算(suàn)架構，物(wù)聯網δ• ×設備不(bù)存在延遲和(hé)連接問(wèn)題， §₹α否則這(zhè)些(xiē)問(wèn)題将阻止一(yī)些(xiē♦‌♦)物(wù)聯網用(yòng)例的(deγ<÷)實現(xiàn)。這(zhè)一(yī)φ&α關鍵技(jì)術(shù)是(shì)物(wù)聯網應用← ✔(yòng)的(de)基礎，這(zhè)些("✔xiē)應用(yòng)使用(yòng)分÷©γ>(fēn)類數(shù)據，需要(yào)快(kuài)速或✔®≠低(dī)延遲決策，發生(shēng)在易受攻↓↔擊或不(bù)存在雲訪問(wèn)的(de)環境中，并具有(yǒ ×γu)數(shù)據密集型用(yòng)例，例如(rú)工(gōng)¥ 業(yè)物(wù)聯網實施。與基于雲的(de)分(fēn)析相(x•→✘≤iàng)反，邊緣計(jì)算(suàn)設備具有(yǒu)最₩™ 小(xiǎo)的(de)延遲，因為(wèi)數≈♦♦(shù)據是(shì)在本地(dì)計(jì)算(suàn)的(de)。這(↕γ≥≈zhè)有(yǒu)可(kě)能(néng)影(y☆←₽♠ǐng)響或破壞物(wù)聯網設備的(de)功能(néng)，以™✘實現(xiàn)對(duì)時(shí)間(jiān)敏感¥φ的(de)任務的(de)精确性。邊緣計(jì)算(suàn)可(kě)以大×£≥φ(dà)規模利用(yòng)物(wù)聯網，而不(bù)會(huì)出現±÷"♣(xiàn)數(shù)據被盜或網絡過載的(deδ♦≈)危險，邊緣計(jì)算(suàn)在計(jì)算(suàn)上 →•(shàng)是(shì)安全的(de)、負擔得(de)起的(de®→)、私密的(de)和(hé)有(yǒu)&€效的(de)。此外(wài)，邊緣計(jì)算(suàn)為(wèi§¶)關鍵任務增加了(le)一(yī)層冗餘和(‌€hé)彈性。即使某個(gè)元素出現(xiànα‌∑×)故障，業(yè)務也(yě)可(kě)以繼續正常運行(xíβ¶∑ng)，因為(wèi)這(zhè)一(yī)Ω←™過程是(shì)分(fēn)散的(de)，而不( •​★bù)是(shì)集中到(dào)單個(gè)系統中。這(zhè)并不(♥©δγbù)是(shì)說(shuō)邊緣計(jì)算(suàn)不(bù)能¥↔(néng)與基于雲的(de)技(jì)術(shù)共存。它當然可₽♥(kě)以，而且經常這(zhè)樣做(zuò)。在這(zhè→ )些(xiē)情況下(xià)，邊緣計(jì)算(suàn)可(kě✘Ω≈)能(néng)能(néng)夠提供一(yī)些(xiē)實時(shí)數✔β&♠(shù)據，并充當過濾器(qì)，以确定哪些(xiē)™"‍✔數(shù)據應該随著(zhe)時(shí)間(jiān)的(de)推移上(s÷αhàng)傳到(dào)雲端，以便用(yòng)于更深入或更複雜(zá)↔π★的(de)分(fēn)析技(jì)術(shù)。邊緣計(×↑jì)算(suàn)在工(gōng)業(yè)物(wù)聯網情"♥±←況下(xià)被适當地(dì)最小(xi ©§✔ǎo)化(huà)，例如(rú)在生(s®☆λ∑hēng)産工(gōng)廠(chǎng)的®∞(de)地(dì)闆上(shàng)，以降低(dī)停機(jī)或數(shù)≤♠據洩露的(de)風(fēng)險，并更有>∏(yǒu)效地(dì)管理(lǐ)大(dà)量數(shù)±'₽>據。邊緣計(jì)算(suàn)的(de)低(dī)延↕÷​★遲組件(jiàn)對(duì)于使用(yòng)它的(de)制(zh€φì)造商來(lái)說(shuō)是(shì)一(yī)個(gè)巨大∞✔®Ω(dà)的(de)工(gōng)人(rén≥>)安全優勢。例如(rú)，與其等待雲分(fēn)析，後者的(de)延遲可(k×≈∑λě)能(néng)導緻停機(jī)和(hé)部件(jiàn)報(bào)廢，↓₹×如(rú)果從(cóng)數(shù)據适配器(qì)收集的(de)數(sh'∑Ωù)據顯示微(wēi)妙的(de)異常，比如(rú)說(shuō)顫動，這Ω φ(zhè)可(kě)能(néng)表明(míng)應力斷裂或其他(tā↕¶ ↔)形式的(de)短(duǎn)期故障，則可(k←↔®ě)以立即關閉機(jī)器(qì)。總之，邊緣計(jì)算(s§×÷uàn)分(fēn)析一(yī)些(xiē)靠≠♦'∑近(jìn)本地(dì)網絡邊緣的(de)物(wù)聯網設備數(shù)據，σ₽≠而不(bù)是(shì)将其發送到(dào)雲端，以♥±實現(xiàn)更快(kuài)的(de)、冗餘的(de) ™、連接獨立的(de)、易于擴展的(de)物¥€™δ(wù)聯網處理(lǐ)。雲計(jì)算(suβ¥àn)例子(zǐ)考慮一(yī)個(gè)由大(dà)♠™量高(gāo)質量物(wù)聯網攝像機(jī)保護的(δ₹ εde)結構。攝像頭隻發射原始視(shì)頻(pí$€π•n)信号，然後不(bù)斷地(dì)将其發送到(dào)雲服務器(qì)。→ 為(wèi)了(le)确保隻有(yǒu)有(yǒu)活動的(de•<)剪輯被添加到(dào)服務器(qì)的(de)數(sφ∑¥ hù)據庫中，所有(yǒu)攝像機(jī)的(de)視(shì)頻(pín <±)輸出都(dōu)通(tōng)過雲服務器(qì)上(s•Ω‍hàng)的(de)一(yī)個(gè)運動檢測應用(yòng)程™±序運行(xíng)。由于傳輸了(le)大(dà)量視(shì)頻(pín)內×&(nèi)容，對(duì)建築物(wù)的(de)互聯網基礎✘♠±≈設施存在持續而嚴格的(de)需求。雲服務器(qì)承受著(zhe)巨σ☆大(dà)的(de)壓力，因為(wèi)它同時(shí)處理(lǐ)來Ω•>♣(lái)自(zì)所有(yǒu)攝像機(jī)的(de)視(shì)頻(↓‍★₩pín)。

       想象一(yī¥≥∑)下(xià)網絡邊緣接收運動傳感器(qì)©§ φ計(jì)算(suàn)。如(rú)果每£♠©台攝像機(jī)在将必要(yào)的(de)鏡頭發送到(dào)雲服​∏務器(qì)之前，在其內(nèi)部計(jì)算(suàn)機(¶±≤jī)上(shàng)運行(xíng)運∑ 動檢測軟件(jiàn)會(huì)怎樣？由于大(dà)部分(f®™ēn)攝像機(jī)鏡頭不(bù)需要(yào)傳輸∏©到(dào)雲服務器(qì)，因此将顯著(zhe)減少(shǎo)使用(yòn"'g)的(de)帶寬量。因此，雲服務器(qì)将隻負責保存關鍵鏡頭，使其能±&™(néng)夠與許多(duō)相(xiàng)機(jī)通(tō☆∏♠ng)信，而不(bù)會(huì)變得(de)負擔過重。這(zhè)是(shìπ♦​)邊緣計(jì)算(suàn)的(de)一(yī&≥♠•)個(gè)例子(zǐ)。（文(wén)章(zhāng)來(lái)源于網'β☆絡）