•λ 目前，科(kē)技(jì)界正圍繞著(zhe)>$Threads的(de)不(bù)斷更新而₩←議(yì)論紛紛——Threads是(shì)最新的₽•Ω(de)社交媒體(tǐ)平台，也(yě)是(shì±φ"λ)Twitter的(de)新興競争對(duì)手。Threads于20≠®✘↔23年(nián)7月(yuè)6日(rì)推出，擁有(yǒu)超過2360★≈→萬活躍用(yòng)戶，開(kāi)辟了(l">e)一(yī)種通(tōng)過文(wén)本分(fēn)享更新的(de)新方&•♠<式。随著(zhe)互聯網對(duì)這(zhè)款新應用(yòng)♦ε ÷的(de)歡迎，討(tǎo)論再次轉向海(hǎi)量數(shù★Ω​₹)據生(shēng)産、維護和(hé)物(wù)聯網數(♦<"shù)據工(gōng)程。

       據Statβ≠ista預測，到(dào)2030年(niá §n)，物(wù)聯網設備的(de)數(shù‌♣₽↔)量預計(jì)将超過290億台。擁有(yǒ'☆≠¥u)超過1億台聯網物(wù)聯網設備的(de)主要(yào)行(₩✔xíng)業(yè)包括交通(tōng)運輸和(hé)存儲、蒸汽和(hé)空(£δσkōng)調、電(diàn)力、天然氣、政府等。無論是(shì)用♣↕(yòng)于工(gōng)業(yè)設施還(hái)是(shì)住宅環σ$ 境，這(zhè)些(xiē)設備都(dōu)會(huì)産生(shē≥©¥γng)大(dà)量數(shù)據。随後，對(duì)這±←‍α(zhè)些(xiē)數(shù)據進行(xíng)≥β進一(yī)步的(de)分(fēn)析和(hé)分(fēn)γφ≈離(lí)。

       這(zhè)就(jiù$×λ)是(shì)數(shù)據工(gōng)程發揮作(z∑™uò)用(yòng)的(de)地(dì)方！

什(shén)麽是(shì)數(shù)據工(gōng) λπ∑程？

       數(shù)> ε據工(gōng)程以标準化(huà)結構提供數(shù)據£♥，确保零數(shù)據重複和(hé)對(duì)所有(y€®©≠ǒu)數(shù)據塊的(de)正确評估。通(tōng)過數(shùδ>)據工(gōng)程，數(shù)據變得(de)更加可(kě)靠，并且♣<↔Ω數(shù)據傳輸以可(kě)接受的(de)延遲完成。

       對(duì)于中型企業(≠✔yè)和(hé)大(dà)型企業(yè)而言，數(shù)據處理(l♣∑'€ǐ)是(shì)一(yī)個(gè)大(dà)問(wèn•&)題。經驗豐富且高(gāo)度專業(yè)的(π♠de)數(shù)據科(kē)學家(jiā)構建強大& (dà)的(de)數(shù)據管道(dào)，并與軟件(jiàn)工(gō★>ng)程師(shī)和(hé)數(shù)據工(gōng)程師(shī♣β≠£)合作(zuò)，使數(shù)據可(kě)訪問(w≈✔èn)、配置數(shù)據庫、轉換數(shù)據和(hé)優化(huà)數↔"(shù)據系統。

       根據B¶‌urning Glass Nova平台的>∏σ(de)研究，2016年(nián)數(sh£→ù)據工(gōng)程師(shī)的(de)需求急劇(jù$₹♥α)上(shàng)升。随著(zhe)數(sh←£ù)據在物(wù)聯網中的(de)應用(yòng)逐漸增加，企業(yè)★✔期待在數(shù)據提取和(hé)分(fēn)發方面投入更多 β(duō)。

物(wù)聯網數(shù)據工(gōng)程的(≠ λπde)範圍是(shì)什(shén)麽？

       随著 §∑₩(zhe)物(wù)聯網設備的(de)使φβ∞≈用(yòng)越來(lái)越多(duō)，☆ ♠↓數(shù)據工(gōng)程可(kě)以改善決策，™α并增強客戶關系、供應鏈管理(lǐ)和(hé)目标營銷。除此之→±外(wài)，以下(xià)是(shì)數(shù)據工(gōng)程的δ♥(de)一(yī)些(xiē)最重要(yào)的(de)使用(∑© yòng)方式：

       将數(shù)據從(cóλ±'ng)一(yī)種格式轉換為(wèi)另一(yλεī)種格式清理(lǐ)數(shù)據并标準化(huà)彙總并合并數‌€↔(shù)據

物(wù)聯網數(shù)據的(de)見(jiàn)解如(r←γεú)何幫助企業(yè)？

       當企業(yè)将機(j§∏✔ī)器(qì)學習(xí)與數(shù)據工(gōng)程結合使用(yòng)™<☆<時(shí)，可(kě)以将物(wù)聯網數(shù)據轉化(huà ÷✔)為(wèi)有(yǒu)價值的(de)業(yè)務見(jiàn)解。從(♣↔cóng)大(dà)規模構建和(hé)分(fēn)析數(shù)據到(★φ≤dào)實施直觀的(de)儀表闆——數(shù)±"據工(gōng)程徹底改變了(le)企業(¥÷​&yè)的(de)數(shù)據使用(yòng)方式。

       物(wù)聯  ¶↓網數(shù)據工(gōng)程如(rú)何幫助大(dà)中型企業(∑∞φ₽yè)？

       有(yǒu)×λ©許多(duō)機(jī)構提供與物(wù)聯網應用(yò→‌'ng)相(xiàng)關的(de)服務。這±'♣♣(zhè)些(xiē)主要(yào)包括與預測分(fēn)析相(x  iàng)關的(de)分(fēn)析服務、工(gōng)程服>♠務和(hé)解決方案。

       在討(γ§tǎo)論服務範圍時(shí)，有(yǒu)必要(♣↔£₩yào)提及物(wù)聯網服務分(fēn)為(wèi)四個∑₹φ(gè)不(bù)同的(de)部分(fēn)：分(fēn)析、£ε咨詢、實施和(hé)支持。

1、分(fēn)析：

       通(tōng)λσ✘過分(fēn)析，企業(yè)可(kě)以轉換物(•≤×wù)聯網中的(de)複雜(zá)數(shù)據并生(shēn<∑$g)成有(yǒu)見(jiàn)解的(de)信息，包括全面的(de)&®®數(shù)據分(fēn)析。此後，企業(yè)↕≠開(kāi)始制(zhì)作(zuò)詳細的(de)儀表★₹闆，并使用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)或Ω​機(jī)器(qì)語言來(lái)實現(xiàn)預測分(fēn)析。ε≤♣

2、咨詢：

       ¥≠φ♠當企業(yè)使用(yòng)物(wù)聯網設備時(shí)，找出所有(yǒ∞πu)技(jì)術(shù)故障的(de)根源變得(de)至關φ¥↔&重要(yào)。專家(jiā)企業(yè)★$₹ε提供深入的(de)解決方案，分(fēn)析問(wèn)≈‌題的(de)根源，并評估不(bù)同的(de)物(wù)聯網框α≥架和(hé)平台。

3、實施：

       與品牌攜手加速收↑₽入增長(cháng)的(de)企業(yè)，為(wèi)物(wù)聯網 γ∞±應用(yòng)提供端到(dào)端的(de)可(kě)定制(Ωφzhì)解決方案。這(zhè)一(yī)過程從(cón←π±g)了(le)解架構設計(jì)和(hé)↑♠←開(kāi)發MVP/PoC實施概念、生(shēng♦∞)産部署、适當維護和(hé)持續支持開(kāi)始。

4、支持：

      &nbs♦γp;從(cóng)物(wù)聯網數(shùβ  $)據中獲得(de)見(jiàn)解後，企業(yè)需要(yε♣ào)持續監控其基礎設施，因此需要(yào)可(₹↓kě)靠的(de)機(jī)構來(lái)收集支持服務。這(zhè)包括自↕★(zì)動化(huà)、管理(lǐ)、雲基礎 ™ <設施優化(huà)等。

物(wù)聯網數(shù)據工(gōng)程面臨的(de)挑戰是(↓₹☆™shì)什(shén)麽?

      δα 數(shù)據量和(hé)速度的(de)巨大(dà)有(y∞®→ǒu)時(shí)可(kě)能(néng)令人(rén)♥₩>γ難以承受。需要(yào)強大(dà)的(de)基礎設‍♠₹施和(hé)數(shù)據處理(lǐ)系統來(lái)處理(lǐ)不(bù∞♣)斷流動的(de)數(shù)據。

       物(wù)聯∏∑網數(shù)據有(yǒu)各種格式。可(kě)以是(shì)結構化(hφσ↓•uà)的(de)、半結構化(huà)的(de)和( ‍€¥hé)非結構化(huà)的(de)。通(δ​tōng)過開(kāi)發獨特的(de)策略和('☆₩hé)技(jì)術(shù)，數(shù♥δ)據科(kē)學家(jiā)可(kě)以将數(shù)據源轉換為(∑π ®wèi)合适的(de)格式以進行(xíng)正确≥σ↓<的(de)數(shù)據分(fēn)析。

       當受到(dào÷×÷♦)網絡中斷、傳感器(qì)故障等威脅時(shí)，數(shù)據✘ 質量和(hé)可(kě)靠性往往會(huì)受到(dào)質疑。在這(​''↔zhè)種情況下(xià)，數(shù)據清理↕✔'♥(lǐ)和(hé)驗證過程對(duì)于消除錯(cuò©♥•™)誤或數(shù)據管理(lǐ)不(bù)當的(de)​® 範圍至關重要(yào)。

       當今世界，數(shù×♠)據安全和(hé)隐私問(wèn)題備受關注。因此，必須采取£β适當的(de)安全措施，防止敏感信息洩露。

總結

       預計(jì)到(♣>dào)2025年(nián)，全球數(sh£&ù)據工(gōng)程服務市(shì)場(chǎng)将擴大(dà)到(dào'ε)873.7億美(měi)元，複合年(nián)增長(ch¥≈σ≠áng)率從(cóng)2020年(nián)的(de)395億☆↕÷美(měi)元增長(cháng)到(dào)1Ω 7.6%。因此，數(shù)據集成和(hé)融合∏≤可(kě)以改善決策、優化(huà)流程和(hé)系統ε★，并有(yǒu)助于實時(shí)數(s§♥hù)據處理(lǐ)。物(wù)聯網數(s​¶hù)據工(gōng)程可(kě)以利用(®γ↔←yòng)人(rén)工(gōng)智能✔'(néng)和(hé)機(jī)器(qì)學習(xí)©→εφ技(jì)術(shù)幫助物(wù)聯網釋放(fà§γng)其真正的(de)潛力。因此，各種規模、不(bù)β∑β同行(xíng)業(yè)的(de)組織和(hé)品牌都(dōu)應該抓住≈↕≤應用(yòng)數(shù)據工(gōng)程的(de)所有↔≥(yǒu)機(jī)會(huì)，以增強物(wù)聯網'®設備的(de)可(kě)能(néng)性和(hé)影(yǐng ‌↑)響力。