傳Ω₹​統制(zhì)造業(yè)正在經曆著(zhe)<©★前所未有(yǒu)的(de)轉型，物(wù)₽ φ∑聯網、雲計(jì)算(suàn)、大(dà)數(shù)據分(fēn)析，↓↓≥作(zuò)為(wèi)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網和(hé)智能(✘εnéng)制(zhì)造的(de)核心技(jì)術(shù)，正在從(c✔π¥óng)各個(gè)方面改變著(zhe)工(gōng)業(yè)行×↓(xíng)業(yè)，包括産品的(de)設✘✘¶計(jì)、運營、維護，以及供應鏈管理(lǐ)$£‍§。通(tōng)常，即使工(gōng)廠(chǎng)裡(lǐ)采用(yòn↓↔πg)了(le)以太網聯網設備、MES和(hé)SCADA系↔¶統，大(dà)部分(fēn)硬件(jiàn)設備還(hái)是∞♣→(shì)沒有(yǒu)接入網絡，或僅單向輸出信息。随著α γ(zhe)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網≠ε©£的(de)推進，傳統制(zhì)造企業(yè)更需要(yào)主動÷×β 地(dì)去(qù)嘗試和(hé)采用(yòng)新的(de)自δΩ¥&(zì)動化(huà)技(jì)術(shù)來(Ω↑lái)迎合多(duō)變的(de)市(shì)場(chǎn'↑g)環境和(hé)客戶需求。

        本文(wén)将簡要γα(yào)分(fēn)析制(zhì)造企業(yè→")實踐工(gōng)業(yè)物(wù)聯網所需γ∞‌走過的(de)過程，以及在工(gōng)業(∑ ±yè)制(zhì)造業(yè)所呈現(xiàn)的(λ δ'de)主要(yào)問(wèn)題和(hé)趨勢。

1、工(gōng)業(yè)物(wù)聯網實現(xiàn)✔←的(de)五個(gè)環節和(hé)兩大(dà)階段

      &nb÷÷γβsp; IHS Markit将傳統制(zhì)造工(gōng)廠(c÷™&βhǎng)轉化(huà)為(wèi)真正的(de)工(gōn→×☆g)業(yè)物(wù)聯網工(gōng)廠(chǎng)的(de)過程劃"‌φ分(fēn)為(wèi)五環節，如(rú)圖1。

圖1

      &≤↔ δnbsp; 第一(yī)階段是(shì)實現(xiàn)"機(jī×ε <)器(qì)與機(jī)器(qì)對(du₹λΩ×ì)話(huà)"，即現(xiàn)場(chǎng)設備的(de)聯✔"網和(hé)底層數(shù)據的(de)采集兩個(gè)環節。在企×>業(yè)能(néng)夠進行(xíng)數(shù)據分(f≤≥ēn)析、建立模型之前，工(gōng)廠(c♥α¥hǎng)內(nèi)的(de)軟硬件(>∞jiàn)基礎設施還(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)準​​備工(gōng)作(zuò)要(yào)做(zuò)。首先，工(gōn∏£g)廠(chǎng)的(de)機(jī)器∑ φ(qì)都(dōu)能(néng)夠與工(gōng)廠(chǎng)內(n✘">èi)和(hé)其他(tā)遠(yuǎn)程地(¶•dì)點的(de)所有(yǒu)其他(tā)機(jī)器(qì★↑)和(hé)設備互相(xiàng)通(tōng)信，并進行(xíng)大(₹÷dà)量的(de)數(shù)據交換，這(zhè)是π★ (shì)所有(yǒu)後續環節的(deλ★©)基礎。

        目前，大(σ♣€dà)部分(fēn)企業(yè)仍處于這(zhè)÷σ‌個(gè)階段，實現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設備互通(tōnσ₩≥→g)互聯，同時(shí)确保數(shù)§£≥據和(hé)信息溝通(tōng)的(de)準确性、可(kě)靠性、完整性和(h§♦₩é)及時(shí)性，這(zhè)是(shì)工(gōng)業(yè)物(w≠‍​ù)聯網的(de)基礎，也(yě)是(shì£÷)工(gōng)業(yè)企業(yè)要(yào)首先解決的(de)​∑€₹問(wèn)題。在很(hěn)多(duō)工(gōng)廠(c•¥∏hǎng)中，已有(yǒu)的(de)自(zì)動化(huà)設備，比如(rúα₹∏)驅動器(qì)、傳感器(qì)、控制(zhì)器(qìγ€αΩ)、儀表等都(dōu)已經使用(yòng)多(duō)年(nián♠£Ω♦)，甚至十幾年(nián)，企業(yè)用(yòng)戶不(bΩ✘ù)會(huì)推倒重來(lái)用(yòng)新設備來(φφελlái)替代已有(yǒu)設備，而都(dōu)會(huì)在不(bù)影♠±×π(yǐng)響生(shēng)産的(de)前提下(xià₽☆®)，擴充已有(yǒu)設備的(de)通(tōng)信能(néng)₹₹<δ力。然而，已有(yǒu)設備來(lái)自(zì)不(bù)同的(de)制$↑(zhì)造商，并沒有(yǒu)采用(yòng)統一(yī)的(de)通(tō←&™ng)訊協議(yì)，需要(yào)采用(yòng)協議(≈∏✔≥yì)轉換設備對(duì)原有(yǒu)設備和(hé)産線進行(xíng♣δ₩)改造，實現(xiàn)設備之間(jiān)的(d✔≥≤e)無縫通(tōng)信，比如(rú)支持不(bù)同協議(yì)的(de)高✔Ω ≠(gāo)級HMI、協議(yì)轉換器(qì)，或其他(tā•♦γ)自(zì)動化(huà)産品，連接這(zhè)些(xiēφ×)采用(yòng)不(bù)同專用(yòng)通(t€$βōng)信協議(yì)的(de)設備。

        根據IHS Ma∑✔rkit最新數(shù)據，全球聯網自(zì)→↑≠動化(huà)設備的(de)聯網數(shù)量在2017年ε™(nián)已經達到(dào)950億個β§★(gè)，其在2017至2021年(nián)的(de)年(nián)複合增長"₽(cháng)率會(huì)保持在11.6%。IO-Link sensor£≤®$和(hé)IO-Link master市("∑π←shì)場(chǎng)的(de)快(kuà$♥"'i)速增長(cháng)也(yě)能(néng)反映将現(xiàn)場(c↕≤≈↕hǎng)層信息可(kě)視(shì)化φ→‍₽(huà)的(de)旺盛需求。IHS Markit預Ω₽¶測IO-Link聯網節點數(shù)在2017至2021年(nián)↓‌‌這(zhè)5年(nián)期間(jiān)将以25.7%的(₩↔♣de)年(nián)複合增長(cháng)率增長(chángα₩¶Ω)。

       β£; 第二階段是(shì)實現(xiàn)數(shù)≠‍÷±據的(de)價值輸出，包括第三、第四和(hé)第五環節，即數( ‍γshù)據的(de)存取、分(fēn)析和(hé)價值輸出。對(du∞×₽εì)企業(yè)而言，在解決了(le)如(rú)何搜集數(sh"™ù)據的(de)問(wèn)題後，數(shù)據的(de)存取和(hé)≈♠™ 利用(yòng)是(shì)接下(xià)來₹ ←(lái)更為(wèi)重要(yào)的(de)問(wèn)題。客×Ω¶<觀來(lái)看(kàn)，工(gōng)業(yè)企業(yè)內(nè"δi)部的(de)業(yè)務邏輯并沒有(yǒu)标準化(λ¶♦Ωhuà)，自(zì)動化(huà)水(shuǐ)平也(yě)不(bù¶β&)同，并不(bù)能(néng)用(yòng)一(yī)套通(tō≠♣ng)用(yòng)軟件(jiàn)平台來(lái)解決每家(jiā)企業(y€ ×è)的(de)問(wèn)題，都(dōu)>§>☆需要(yào)定制(zhì)化(huà)的( δδde)軟件(jiàn)開(kāi)發，這(£₩zhè)也(yě)需要(yào)工(gō맣₽ng)業(yè)企業(yè)用(yòng)戶≤∏有(yǒu)更多(duō)的(de)資金♣✘•(jīn)投入。目前，我們能(néng)看(kàn)到(dào)幾☆→↔乎所有(yǒu)工(gōng)業(yè)技(jì)術(shù)↑™"廠(chǎng)商都(dōu)已經推出了(le)自(zì)己的(de ₩)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網解決平台，比如(rú)IBM有(yǒu↓✔©☆)Waston，GE有(yǒu)Predix，Sc Ω<hneider有(yǒu)EcoStruxure，Honeywell也(yě)≥∞<有(yǒu)了(le)Sentience。

      &''​•nbsp; 在該階段，如(rú)何解決工(gōng)業φ₹'↔(yè)物(wù)聯網安全問(wèn)題，€☆φ如(rú)何合理(lǐ)利用(yòng)機(jī)器(qì)£↔✔學習(xí)和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(™‌"←shù)，怎麽使用(yòng)邊緣計(jì)算(suàn)和(h险®↔)雲計(jì)算(suàn)，以及怎樣發揮移動設備在工(gōng®€β)業(yè)物(wù)聯網中的(de)積極作(zuò)用(yòng)都¶​(dōu)将成為(wèi)行(xíng)業(yè)更為(wè✘®i)關注的(de)話(huà)題。

2、網絡安全是(shì)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網實施的π♦(de)一(yī)大(dà)困擾

        舉個(g​γ•♠è)例子(zǐ)，比如(rú)OEM廠(chǎng)商提供的(de)質保內(nλ&èi)容正在發生(shēng)變化(huà)，所提供的(de)質保內(nè♥∞i)容由過去(qù)的(de)"一(yī)年(♠πnián)內(nèi)可(kě)以更換故障配件(jiàn)&★®≈→quot;，過渡到(dào)"保證設備可(kě  σ✘)以一(yī)年(nián)中正常運行(xíng)的(de)時(s™ hí)間(jiān)"，如(rú)果設備出現(x€↓♠₹iàn)問(wèn)題，OEM廠(chǎng)商需要(yào)在規定的÷§£(de)時(shí)間(jiān)內(nèi)響應€↕。但(dàn)前提條件(jiàn)是(shì)O ‌¶♥EM廠(chǎng)商能(néng)夠實時(shí)地(dì↓$)、安全地(dì)連接進入工(gōng)業(yè)控制(zδ‌★£hì)網絡，查看(kàn)相(xiàng)關數(shù)據。工(gōnε©g)業(yè)網絡會(huì)越來(lái)越開(kāi‌✔®')放(fàng)，與IT網絡進行(xíng)融合，£​§與此同時(shí)，網絡安全問(wèn)題将更為(wèi)≈←™₽凸顯。IT系統所受到(dào)的(de)任何威脅都(dōu)會(huì) ★ε↕對(duì)OT系統造成嚴重的(de)影(yǐng)↕♦€響。安全問(wèn)題已經成為(wèi)投資工(gōng)業(∏¶× yè)物(wù)聯網的(de)一(yī)大(dà)÷£ 障礙。近(jìn)年(nián)來(lái★φ₩¶)發生(shēng)的(de)黑(hēi)客入侵電(diàn)力公司網絡，阻斷​αε♠電(diàn)力供應，劫持工(gōng)業(yè)控制(zhì)設備，篡改P≤ LC中的(de)程序和(hé)數(shù)據，造成産線停産的(de♣₩)事(shì)件(jiàn)大(dà)大(dà)提升了(♠'le)工(gōng)業(yè)企業(yè)用(yòng)戶對(♥"↕duì)工(gōng)業(yè)物(wù)聯網安全↔"的(de)關注度。

        雖然自☆‍(zì)動化(huà)設備制(zhì)造商已經★γ→在硬件(jiàn)産品和(hé)軟件(jiàn)平台中都(dōu)增加↓&☆>了(le)網絡安全措施，比如(rú)在PLC和(hé)I/O模≤♣ε塊産品中增加了(le)SSL/TLS加密φ‍γ 。但(dàn)距離(lí)終端用(yòng)戶能(néng)夠廣泛接受，并使&↓用(yòng)工(gōng)業(yè)物(w‌‍♣•ù)聯網來(lái)采集、監控、處理(lǐ)和(hé)存儲各種數(sλ★≤€hù)據和(hé)信息，還(hái)有(yǒu)很(β&hěn)長(cháng)的(de)路(lù)要(yào)走。此外(wài)，擴↑↔充現(xiàn)有(yǒu)OT系統的(de)網絡安防能(n®✔éng)力所需的(de)成本和(hé)培養訓練有(yǒu)素的(de)人(•↓∞♥rén)員(yuán)的(de)投入也(yě)是(shì)不(γ♥↕♥bù)可(kě)忽視(shì)的(de)因素。根據IH♥ΩφπS Markit的(de)研究，實施物(wù)聯網方案擔憂的(de) ↕主要(yào)問(wèn)題是(shì)網絡安全和(hé∞β )隐私保護，其次是(shì)項目的(de)實施成本和(hé)其複雜(z€®♣á)性。

3、邊緣計(jì)算(suàn)和(hé)雲計(jì)算§&©(suàn)協同合作(zuò)更能(néng)€β←¥滿足工(gōng)業(yè)物(wù)聯網的(de)需求

        雲計(jì) ¶λ算(suàn)處于數(shù)據中心的(de)核心網絡中，通(tōng)₽"↑¶過層層網絡設備搜集終端的(de)數(shù)據，憑借強©φγ大(dà)的(de)存儲和(hé)計(jì)算(suàn)能(néng₩Ω)力進行(xíng)大(dà)數(shù)據分(fēn)析。邊緣計(♣$jì)算(suàn)是(shì)指在貼近(jìn)數(shù)據源的(dδ↑☆βe)設備中的(de)計(jì)算(suàn)能(néng)力©♥，進行(xíng)實時(shí)、短(duǎn)周期數(shù)據的(d<↑e)分(fēn)析，能(néng)更高(gāo)效地(dì)對(d₹∞αuì)本地(dì)數(shù)據進行(xíng)實時(shí)智能(nε₩éng)化(huà)處理(lǐ)和(hé)執行(xíng)，同時(shí)能("∞₩néng)夠緩解網絡中的(de)數(shù)據Ω∞↕流量和(hé)雲端的(de)工(gōng)作(zuò)量。

       ©®≠¥; 當海(hǎi)量的(de)數(shù)據‌↓需要(yào)存儲、分(fēn)析時(shí)，雲β§↑★計(jì)算(suàn)更合适。比如(rú)需要(yào)≠•大(dà)量數(shù)據輸入的(de)×δ人(rén)工(gōng)智能(néng)離(lí•™★←)線訓練，這(zhè)些(xiē)數(shù₩®)據要(yào)通(tōng)過合适的(de)訓練方₽‍"£法，驗證和(hé)完善人(rén)工(gōng)智能(néng)算÷δ(suàn)法模型。

        邊緣計₩δ‍(jì)算(suàn)可(kě)以說(shuō)是(shì)對(duì)雲計("≈✔‍jì)算(suàn)的(de)一(yī)種補充和(hé)優π→•化(huà)。很(hěn)多(duō)工(gōng)業(yè)現(xiàn)場↕≥(chǎng)條件(jiàn)惡劣，設備→φ✘分(fēn)散，很(hěn)難實時(shí)傳送大(dà)™™量數(shù)據，這(zhè)個(gè)時(shí)候邊緣計∏α<α(jì)算(suàn)就(jiù)更為(wèi)适用(yòn₹→→×g)。以風(fēng)電(diàn)場(chǎn <​'g)為(wèi)例，具有(yǒu)邊緣計(jì)算(suà α&n)能(néng)力的(de)現(xiàn)場(chǎng)設備能(nβ éng)夠實時(shí)地(dì)采集和(hé)分(fēn)析數(sΩλλhù)據，并能(néng)及時(shí)做(zuò)出判斷，♥<αλ調整風(fēng)機(jī)以收集更多(duō)的(©₽de)能(néng)量。因為(wèi)整個(gè)過程都(dō'©λu)在本地(dì)完成，處理(lǐ)速度比采用(yòngσ→₽)雲計(jì)算(suàn)提升很(hěn)多(duō)。

        目前，工(σφλ≠gōng)業(yè)産線中的(de)數(shù)據中π ≤僅有(yǒu)約3%的(de)數(shù)據是(shì)有(yǒu)使用★‌☆ (yòng)價值的(de)，通(tōng)過邊緣設備δ£¥過濾、處理(lǐ)後，到(dào)達雲端的(de)數(shù)據價值更×α高(gāo)，相(xiàng)應的(de)計λ€δ (jì)算(suàn)和(hé)分(fēn)析過程也(φ&yě)會(huì)更高(gāo)效。

4、機(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)$&↓‌人(rén)工(gōng)智能(néng)的(dγ​e)應用(yòng)

        機•≈§(jī)器(qì)學習(xí)和(hé)人(rén)工(gōng)¥§β智能(néng)為(wèi)工(gōng)業(yè)物¥₹(wù)聯網提供了(le)廣闊的(de)遐想空(kōng)間(ji×‍±ān)。目前，工(gōng)業(yè)領域主要(yào)的(de)應用‍ε(yòng)包括自(zì)我診斷和(hé¶δβ)預測性維護、優化(huà)生(shēn>α×g)産流程、智能(néng)機(jī)器(qì)人(rén)、結合機(jī)‍¶ 器(qì)視(shì)覺進行(xíng)産↓≈Ω×品檢測等。

        (1)自(zì)↑♥φδ我診斷和(hé)預測性維護：采用(yòng)預測性模型技(jì)術(s≠™hù)，通(tōng)過對(duì)現(xiàn§©♦★)場(chǎng)設備、控制(zhì)器(qì)等上(shàng)∑↔傳的(de)數(shù)據進行(xíng)分(fēn)析，即可(k₩♠₹ě)獲得(de)的(de)設備故障前兆特征。配合報 β(bào)警機(jī)制(zhì)，工(gō±€ ng)作(zuò)人(rén)員(yuán)可(kě)及早制(™γzhì)定維護和(hé)應急方案。避免因産線驟停 ₩♥σ帶來(lái)的(de)難以控制(zhì)的(d<§©e)損失。比如(rú)正在作(zuò)業(yè)的(de)工(gōng)•‌ε™業(yè)機(jī)器(qì)人(rén)出現↕∏≥(xiàn)故障，就(jiù)會(huì)造成大(dà)量的∏£∞(de)不(bù)合格品，人(rén)工(gōng)智能(néng)技★≈σ(jì)術(shù)可(kě)以通(tōng)過檢測機(jī)器(qì®γ±​)人(rén)減速機(jī)和(hé)主軸上(shàng)不(bùβφ​)同狀态下(xià)的(de)數(shù)★™據，來(lái)學習(xí)并建立模型，進而能(nén∑®g)夠提前預測故障。

        (2)優§↔‍化(huà)生(shēng)産流程：人(rén)工(gōng)智能←​×™(néng)模型在搜集的(de)各項溫度、轉‍<"速、能(néng)耗、産能(néng)等數¥Ω≈(shù)據的(de)基礎上(shàng)，進行(xíng)分(fēn)析，對γ‍≠≠(duì)産線進行(xíng)節能(néng)優化(huà)，提出•↓降低(dī)能(néng)耗、提高(gāo)産能(néng)的(de)方© £λ案。

        (÷'$‍3)智能(néng)機(jī)器(qì)人(rén)：機(jī)器(₽φqì)人(rén)可(kě)以去(qù)讀(dú)關聯軟件(jiàn)模型$∑中制(zhì)造産品的(de)相(xiàng)關★→信息，并學習(xí)。最終，不(bù)需要(yào)工(g₹λ¶ōng)程師(shī)每次對(duì)機(j©λ‌ī)器(qì)人(rén)進行(xíng)編程，機('↔​jī)器(qì)人(rén)可(kě)直接接受工(gōng)程師∏₩(shī)指令，自(zì)主進行(xíng)制(zhì)α<§'造生(shēng)産。這(zhè)樣，産線能(néng)夠更加靈活¶Ω©→、高(gāo)效地(dì)應對(duì)定制(zhì)化(h∏★uà)生(shēng)産的(de)需求。

      ←¥β  (4)結合機(jī)器(qì)視(₽π✔shì)覺進行(xíng)産品檢測：目前廣泛應用(yòng)于半導體(π↕tǐ)和(hé)3C行(xíng)業(yè)。機(jī)器Ω≠♠(qì)視(shì)覺是(shì)人(rén)工(gōng)智能(né β≤ng)正在快(kuài)速發展的(de)一(yī) ↕個(gè)分(fēn)支。機(jī)器(qì)視(shì)覺系統的¥≠ε★(de)攝像頭可(kě)以快(kuài)速獲得(de)大(dà♥"β)量生(shēng)産信息，通(tōng)過後台軟件(ji←€àn)加工(gōng)處理(lǐ)，結合設計(j→£¶↑ì)信息和(hé)加工(gōng)控制(zhì)信息，能(néng)夠代替人(β↓§♦rén)工(gōng)作(zuò)業(yè)提高(gāo)生(shēng©>≤♥)産的(de)效率、精度、質量和(hé)柔性。

5、工(gōng)業(yè)移動應用(yòng)會(huì)更加廣泛

     ‍±★   移動終端設備在工(gōng)↔πε≠業(yè)物(wù)聯網中的(de)參與度逐漸提高(gāo)★≈→↕，越來(lái)越多(duō)的(de)廠(chǎng)商推出移動應用("↕yòng)方案，進一(yī)步提升工(gōφ↑☆ng)作(zuò)效率和(hé)效力。移動終端主要(yào)的(de✘& )應用(yòng)方式有(yǒu)以下(xià)幾種：

        $α→ (1)遠(yuǎn)程監控：使用(yòng)HMI的(de↓$)移動應用(yòng)，工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán¶← ★)可(kě)以在任何時(shí)間(jiān)和(hé)£α✘地(dì)點檢查現(xiàn)場(chǎng)設備和(hé)産線的(☆✔de)運行(xíng)狀态，并及時(shí)進行(xín♦₹≠εg)診斷和(hé)維護工(gōng)作(zuò)。當監控點離(lí)設&™♠備操作(zuò)點較遠(yuǎn)，或設備位于危險區(qū)的♦≠£"(de)時(shí)候，移動應用(yòng)提高(gāo ↕↔)工(gōng)作(zuò)安全性和(hφ'±↓é)效率的(de)優勢更為(wèi)明(míng)顯。

        在多(λ₩σ duō)台設備都(dōu)在運行(xíng)同一(yī↓¶≥)套工(gōng)序的(de)情況下(xià¶÷​)，工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuá÷✔¥n)在移動終端上(shàng)就(jiù)可(kě)以查看(kàn)每台↕β 設備的(de)狀況，比跑到(dào)每台設備前逐一(yī)查看(kàn‍≥₽¥)更方便和(hé)高(gāo)效。很(hěn₽×)多(duō)人(rén)認為(wèi)個(♦πgè)人(rén)移動設備不(bù)适合在₽ φ©工(gōng)業(yè)環境下(xià)使用(yòn∑×≥g)，所以，在2017年(nián)，除了(le)推出了ε§γ€(le)更多(duō)基于個(gè)人(r→±↑ én)移動終端的(de)應用(yòng)，我 ♣‌δ們看(kàn)到(dào)少(shǎo)®↑數(shù)企業(yè)也(yě)推出了(le)專門(mén)用(÷±©Ωyòng)于工(gōng)業(yè)環境下(xià)的(de)基  σ&于web的(de)平闆電(diàn)腦(nǎo)，僅用(yòng)來(lái)₹♠↔查看(kàn)數(shù)據和(hé)信息。≤₹

       ↔‌≈ (2)自(zì)動采集現(xiàn)場(chǎng)信息：工(&δgōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)可(kě)以将₽λ移動設備作(zuò)為(wèi)現(xiàn)場(↕$  chǎng)信息采集工(gōng)具，通•±₹®(tōng)過專用(yòng)的(de)應用(yòng)程序，直接掃描∏£'✘并上(shàng)傳數(shù)據到(dà​‍$o)後台系統，這(zhè)樣可(kě)以避免工(gōng)作(zuò)← 人(rén)員(yuán)自(zì)己讀(dú)取和(hé)≈↑≈∏手工(gōng)輸入信息過程中造成的(de)錯₹ (cuò)誤。

        (3)信息發布和(≠↓ <hé)分(fēn)享：将現(xiàn)場(chǎnβφg)的(de)人(rén)工(gōng)流程在移動終端上(s↕↔ hàng)數(shù)字化(huà)，信息的(de)發布和(hé)分(f&↔✘ēn)享将會(huì)極大(dà)簡化(huà>≥φ)。比如(rú)工(gōng)廠(chǎng)的(de)管理(lǐ✔≤∏↕)員(yuán)可(kě)以将發現(xiàn)β<的(de)問(wèn)題同時(shí)發布給所有(→'yǒu)相(xiàng)關人(rén)員(yuán♠✔£)，而不(bù)必逐一(yī)溝通(tōng)。進而減少(shǎo)停機(jīπ♥)和(hé)維修的(de)時(shí)間(jiān↓®β£)，最大(dà)化(huà)地(dì)降低(dε♠ī)損失。

        如(₽↔rú)上(shàng)文(wén)所述，工(¥≥gōng)業(yè)物(wù)聯網的(de)實踐對(duì)生(shēng)産♥β★設備、軟件(jiàn)平台、人(rén)員(yuán)配備、以及資源都(dō£ εu)提出了(le)很(hěn)多(duō)新要(yào)求，工(g∏✔σōng)業(yè)自(zì)動化(huà)設備也(yě)要(yà☆∑≠γo)為(wèi)此做(zuò)好(hǎo)準備。以下(xià≈¶π∞)是(shì)IHS Markit所觀察​γ到(dào)的(de)自(zì)動化(huà)αφ€設備層面已經發生(shēng)或正在發生(shēnδ g)的(de)變化(huà)：

        (1)數(shù)據采÷©£ 集能(néng)力：傳統工(gōng)廠(chǎng)裡(lǐ)λ★ 使用(yòng)的(de)傳感器(qì)和(hé)執行(xínλ±Ω≠g)器(qì)都(dōu)是(shì)獨立工(gōng)作(£¥zuò)的(de)，現(xiàn)在越來(lái)<÷♥✘越多(duō)的(de)設備安裝了(le¥β•)嵌入式的(de)傳感器(qì)，比如(rú)泵、流量δ→表、馬達、軸承等。

        ∏★→$(2)通(tōng)信能(néng)力：越來(lái)←γ★越多(duō)的(de)PLC和(hé)HMI産品都(π≈↓dōu)配置了(le)通(tōng)信接口，過去(qù)屬于高(gāo)β♠×→端産品的(de)配置，現(xiàn)在已成為(wèi)←♠×中端産品的(de)标準配置。一(yī)些(xi βē)I/O模塊産品配置了(le)無線通(≥'γ≤tōng)信能(néng)力。

        (3)數(s→≠Ω hù)據處理(lǐ)能(néng)力：PLC的(de)數(shù)據處理(lǐ♦≥ )能(néng)力進一(yī)步提升，能(néng)對(du¶<↕ì)現(xiàn)場(chǎng)設備中的(de)數(shù)據進行(xí₽ $↔ng)篩選和(hé)簡單的(de)處理(lǐ)，減少(shǎo)服務器(q≤₩ì)和(hé)雲端的(de)負荷。智能(∏♠γδnéng)I/O模塊具有(yǒu)簡單的(d λ€e)數(shù)據處理(lǐ)和(hé)邏輯判斷能(néng)力。過去(qù)§£♣♠兩年(nián)，也(yě)推出了(le)很(hěn)多(duō)具有(yǒ≈↓∑&u)數(shù)據存儲和(hé)處理(lǐ)‌€‍能(néng)力的(de)物(wù)聯網網關'±。

        (©"4)工(gōng)業(yè)級移動設備：少×₩•★(shǎo)數(shù)廠(chǎng)商推出了☆<​(le)針對(duì)工(gōng)業(yè)環境下(xià)使用(yònβ♣ g)的(de)移動設備，比如(rú)基于×Ω×‌web的(de)平闆電(diàn)腦(nǎo)，僅能(nφ •éng)浏覽網頁，用(yòng)來(lái)查看(kàn)現(xià&‌☆​n)場(chǎng)産線狀态和(hé)信息。

        (5)控制(zhì≤©)系統結構扁平化(huà)：一(yī)些(xiē)高(gāελγo)端PLC産品和(hé)智能(néng)I/O模₽λ塊添加了(le)物(wù)聯網網關的(de)功能(né ☆ng)，可(kě)以直接将數(shù)據傳送到(dào)服務器(qì →δ¥)或雲端。智能(néng)傳感器(qì)♣γ≥也(yě)可(kě)以不(bù)通(tōng)過PLC，直β€←÷接通(tōng)過物(wù)聯網網關将數(shù)據傳送到(dào)上(↕♠​πshàng)層。新産品的(de)這(zhè∑•₹)些(xiē)功能(néng)将會(huì)加速工(gōσ∏↔ng)業(yè)控制(zhì)系統構架的(¶<​de)扁平化(huà)。

        (6)人(ré≤≤★n)工(gōng)智能(néng)算(suàn)σ∞法模塊：Rockwell和(hé)Omron都(dōu)在其PLC控$≥‍≥制(zhì)器(qì)中加入了(le)人(rén)工(gōng)智能(néng♣¶♣)算(suàn)法模塊，通(tōng)過對(d↑§uì)控制(zhì)器(qì)中的(de)數(shù)據流進♣λφ§行(xíng)分(fēn)析學習(xí)，人( ↕"rén)工(gōng)智能(néng)算(suδ✘Ωàn)法模塊會(huì)快(kuài)速建立模型，之↑↔←™後會(huì)持續監控運行(xíng)數(shù)™'據發現(xiàn)異常，并報(bào)警。

      &nb$♠←Ωsp; (7)設備本地(dì)化(huà)與雲端結合：&‍會(huì)有(yǒu)更多(duō)基于雲的(de)方案推₩∞ ®出，HMI和(hé)控制(zhì)器(qì)等設備的(de)部分(fēn)€∏非實時(shí)的(de)功能(néng)将會(huì)被轉移到(‌←dào)雲端進行(xíng)，這(zhè)也(yě)更符♥≥₹合分(fēn)布系統式構架的(de)理(lǐ)念。

        工(gōnε&♣g)業(yè)物(wù)聯網帶來(lái)的(de)變化(huà)是γ÷€<(shì)指日(rì)可(kě)待的(de)，所有(yǒu)的(de∏σλ )蛻變都(dōu)需要(yào)一(yī)個&ש(gè)陣痛期，科(kē)技(jì)的(de)前沿尤其需要(yào)用(±¶∑yòng)最高(gāo)的(de)思維力來(lái)減輕這(zhè)"✘φ一(yī)陣痛，蒂蒙技(jì)術(shù)作(zuò)為(wèi→Ω )工(gōng)業(yè)物(wù)聯網的(de)見(≥ ™jiàn)證者及協助者，始終保持創新，力求用(yòng)最高(gāo∞♣¶β)端的(de)思維及技(jì)術(shù)方案，減少(shǎo)工(g$Ω¶ōng)業(yè)物(wù)聯網過程中數(shù)據分∑Ω(fēn)布、協議(yì)處理(lǐ)、用(yònπ§•g)戶體(tǐ)驗等問(wèn)題。